El efecto de impuestos y subsidios en la difusión de fotovoltaicos en Puerto Rico: análisis con un modelo de agentes

Abstract

La presente investigación se llevó a cabo con la metodología computacional de modelos basados en agentes (mba) y con el lenguaje de programación Netlogo. Este método sirve de instrumento para simular posibles escenarios en la adopción de paneles solares en Puerto Rico al aplicar un impuesto solar y eliminar el reembolso otorgado por la ley 83 del 2010. Los consumidores son agentes en un modelo computacional. El objetivo es proyectar el comportamiento de compra de fotovoltaicos que exhibirá el agente en el corto plazo al aplicarse el impuesto solar y eliminarse el incentivo provisto por la ley 83. Se validó el modelo utilizando parámetros obtenidos por el proceso de calibración de datos históricos. Estos datos contienen el número, por mes, de instalaciones de sistemas fotovoltaicos en hogares con capacidad de producción energética menor a 25kw para el periodo 2014 al 2019. Cuanto más se acerca la calibración de los parámetros a los datos históricos, más certeza tiene el carácter predictivo del modelo, pero solo en el corto plazo, como se menciona en Palmer et al. (2015). En el largo plazo pueden ocurrir cambios que desestabilizarían el carácter predictivo del modelo, por lo cual la proyección del modelo es para un período limitado. El modelo de agentes utilizado en el estudio se construyó siguiendo el trabajo de Zhao et al. (2011), que es la fuente teórica principal de la tesis. Basándose en estudios sobre la difusión de productos para el consumidor, Zhao et al. construyeron un modelo de cuatro ecuaciones para los determinantes de la decisión de compra del agente. La suma de las cuatro ecuaciones, multiplicadas con sus respectivos parámetros, permiten calcular un número que representa la utilidad del agente. Si la medida de utilidad supera un valor crítico, el agente adopta el producto; en este caso, decide instalar paneles fotovoltaicos. Una de las cuatro ecuaciones, y la de mayor importancia, representa el periodo de retorno de la inversión, que es un factor crítico en la decisión de compra. Dicho retorno depende de los precios de la energía eléctrica, el costo del producto solar, la política pública en cuanto a incentivos y/o impuestos y el consumo de electricidad del agente. Otras dos ecuaciones representan los factores publicidad y vecindario, los cuales influencian la percepción humana sobre la deseabilidad de adoptar el producto. La publicidad crea conocimiento del producto, mientras que la incidencia de la adopción en el vecindario del agente actúa como un “efecto demostración”. Por último, la cuarta ecuación representa el factor ingreso, que incide en el nivel general de consumo de los agentes. Estos cuatro factores—retorno de la inversión, publicidad, efecto demostración del vecindario e ingreso—se identifican en la literatura sobre los determinantes de la difusión de productos para el consumidor (Bass, 1969) de la cual parten Zhao et al. Los cuatro factores, integrados en un modelo de agentes con cuatro ecuaciones, son la base para reconstruir e investigar el comportamiento dinámico observado en la compra de sistemas fotovoltaicos en Puerto Rico. El cómputo de la utilidad de cada agente en diferentes escenarios de incentivos contributivos y/o impuestos sirve para simular los patrones de adopción de fotovoltaicos en respuesta a la política pública. Las simulaciones realizadas muestran que la adopción de paneles fotovoltaicos en Puerto Rico se afectaría negativamente con el llamado impuesto solar y con la eliminación del crédito contributivo por la compra del producto que se proveyó en la Ley 83 del 2010.