Factores determinantes para el aprendizaje de programación de computadoras

Abstract

El presente estudio investigó, sobre los factores determinantes en el aprendizaje de la programación de computadoras. Respecto a factores internos tales como nivel de motivación y autoeficacia percibida en el aprendizaje de la programación de computadoras. Además, factores externos tales como contenidos del curso, ambientes y recursos de aprendizaje más efectivos, desde la perspectiva de los estudiantes de Ciencia de Cómputos que han realizado el curso de introducción a la programación. De igual forma se indagó sobre la posible correlación entre la motivación y la autoeficacia de los estudiantes para el aprendizaje de la programación, con su rendimiento académico. La metodología de investigación fue de naturaleza cuantitativa. Se utilizó un diseño de investigación por encuesta, de tipo transversal. Para fines de la presente investigación se utilizó un cuestionario autoadministrado en línea realizado para este propósito. Se recopilaron evidencias de validez relacionadas con el contenido y proceso de respuesta. El muestreo fue no probabilístico por conveniencia. En cuanto a los hallazgos de esta investigación los participantes informaron que en el aprendizaje inicial de la programación de computadoras los temas de mayor nivel de dificultad son: representar soluciones mediante abstracciones, dividir problemas extensos de programación en subproblemas, y búsqueda de errores en un programa. Estos temas tienen en común que requieren altos niveles de abstracción y la resolución de problemas. Por otra parte, los estudiantes destacaron el aprendizaje colaborativo mediante comunidades de aprendizaje, como los ambientes de aprendizaje más efectivos para el aprendizaje de la programación de computadoras. De forma similar, revisar tutoriales en línea sobre programación, fue el recurso educativo más efectivo para el aprendizaje de la programación, percibido por los participantes en el presente estudio. Por último, se halló que la autoeficacia y la motivación de los aprendices de programación se constituyen en factores que pueden incidir favorablemente en el rendimiento académico de los estudiantes. En el presente estudio se pudo encontrar una correlación de Spearman positiva significativa entre los ítems de las subescalas de autoeficacia y motivación con el rendimiento académico informado por los participantes en el curso de fundamentos de la programación.