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dc.contributor.advisorLara Fontánez, Juan
dc.contributor.authorTorres Díaz, Juan E.
dc.date.accessioned2021-07-07T16:01:54Z
dc.date.available2021-07-07T16:01:54Z
dc.date.issued2020-12-04
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11721/2508
dc.description.abstractEn este estudio se modela la demanda turística de los estadounidenses que visitan a Puerto Rico en el periodo de 1988 a 2018. Como los estadounidenses componen el 90% del turismo de la isla, en este estudio solo se estará analizando su efecto y no el de otros países. Las variables dependientes serán dos: El Gasto Turístico y el Número de Turistas. Se realizaron tres modelos, el de los Mínimos Cuadrados Ordinario, el ARIMA y el VAR. Mediante cada modelos se analizarán los efectos de los distintos componentes de la demanda turística. Se compara el forecasting generado con cada uno de los tres modelos para determinar cuál es el modelo óptimo al momento de predecir el movimiento del turista y su gasto. La importación de las variables varió de modelo a modelo. Algunos de los resultados más notables es que el número de turistas es afectado por el gasto en promociones y mercadeo mientras que el gasto turístico es influenciado por el ingreso per-cápita de los Estados Unidos. El forcasting más preciso fue generado modelo ARIMA con un error de 5% a 6% según MAPE y RMSPE.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectDemanda turísticaen_US
dc.subjectTurismo Puerto Ricoen_US
dc.subject.lcshTourism -- Puerto Rico.
dc.subject.lcshTourism -- Puerto Rico -- Mathematical models.
dc.titleEstimación de la Demanda Turística en Puerto Rico: 1988 a 2018en_US
dc.typeThesisen_US
dc.rights.holder(c) 2021 Juan E. Torres Díazen_US
dc.contributor.committeeRodríguez Ramos, Carlos A.
dc.contributor.committeeQuiñonez Perez, Argeo
dc.contributor.campusUniversity of Puerto Rico, Río Piedras Campusen_US
dc.description.graduationSemesterFall (1st Semester)en_US
dc.description.graduationYear2020en_US
thesis.degree.disciplineEconomyen_US
thesis.degree.levelM.A.en_US


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