Descripción y la aplicación de la teoría de la búsqueda bayesiana: objetos perdidos en el océano utilizando la información sobre la ubicación de barcos, aviones e individuos

Abstract

El propósito de esta investigación es presentar un análisis y utilizar un algoritmo para encontrar los objetos perdidos en los océanos utilizando el Teorema de Bayes. Una parte de este concepto es trabajar en la Teoría de la Búsqueda Bayesiana, que es una aplicación que se utiliza para encontrar aviones, barcos e individuos perdidos. La Teoría de la Búsqueda Bayesiana nos brinda una visión con métodos efectivos basados en los principios de planificación de búsquedas de objetos perdidos. Proponemos los siguientes objetivos: primero, utilizar la información objetiva para producir una distribución de probabilidad a priori en una ubicación del objetivo. El segundo objetivo: es utilizar el Teorema de Bayes para actualizar la información de la distribución de probabilidad a priori como nueva durante la búsqueda. El tercer objetivo: utilizar las distribuciones a priori y a posteriori para realizar un esfuerzo de búsqueda planificado para maximizar la probabilidad de éxito en el menor tiempo posible. Para el éxito de este esfuerzo de búsqueda, se estará proporcionando una información esencial y metodológica durante el accidente de Palomares el 17 de enero de 1966. Usamos esta información para educar al público o la comunidad para prevenir más desastres o problemas de esta naturaleza.