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Matrices de covarianza estructuradas en modelos con medidas repetidas
(2005)
Many experiments in plants and animals, clinical trials and economic studies, have in common recording several measurements through time on the same experimental unit. These experiments use the mixed linear models with ...
Sieve bootstrap en series de tiempo de nubosidad en el caribe
(2006)
The Sieve Bootstrap is a resampling method, designed to deal with autocorrelated data, specifically a sequence of information taken at equal time intervals. Formally, the Sieve Bootstrap approximates a linear process by a ...
Flipped Classroom: An alternative teaching method for introductory statistics courses
(2017-05)
From a passive student to an active student. From a teacher-centered education to a student-centered education. The inverted class or flipped classroom is a new teaching method in which, in one of its versions, technology ...
Aplicación de las técnicas de componentes principales y componentes independientes como herramientas en los métodos de regresión lineal múltiple y clasificación no supervisada a partir de variables socio-económicas de Puerto Rico
(2015-06)
Studying the socio-economic aspect of Puerto Rico is of utmost importance for decision-making in the country. This thesis presents different findings, by applying the techniques of: Principal Components, Independent ...
Estudio comparativo entre INLA y MCMC en modelos lineales generalizados mixtos
(2019-12-09)
In this work a comparative study is carried out between Integrated Nested
Laplace Approximation (INLA) and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) for estimation in Generalized Linear Mixed Models (GLMMs) for count data and binary ...
Reducción de la dimensionalidad para optimizar la clasificación de datos funcionales
(2015-05)
Nowdays throw due to the continuous advance of technology, statisticians have been facing the need to develop new methods to extract meaningful information quickly and efficiently in large data sets, such as functional ...
Enfoque Bayesiano de un modelo semiparamétrico mixto con distribución Beta
(2017-05)
En este trabajo se propone un modelo semiparamétrico mixto con distribución beta con un enfoque bayesiano usando algoritmos de Monte Carlo vía Cadenas de Markov (MCMC, por sus siglas en inglés). En el modelo propuesto se ...
Análisis del peso de los recién nacidos en Puerto Rico usando regresión a cuantiles
(2018-10-31)
This project illustrates the use of the grouped Smoothly Clipped Absolute De-
viation (SCAD), a variable selection method based on regularization, in quantile
regression to model the weight of newborns in Puerto Rico in ...
Modelo con retraso y correlación cruzada para predecir intensidad de la lluvia a corto plazo
(2012-08)
El uso de los sistemas de cómputo, permitido el mejor acondicionamiento de las predicciones que se realizan de los fenómenos atmosféricos. Sin embargo, aún este tipo de predicciones es un reto que se les presenta a la ...
Análisis de la eficiencia de las instituciones de educación superior colombianas en la producción científica aplicando análisis envolvente de datos y redes bayesianos
(2011-08)
El Análisis Envolvente de Datos (DEA) es una herramienta no paramétrica fundamentada en elemen- tos de programación lineal que trata de capturar la eficiencia relativa de una serie de unidades de toma de decisión (DMU) la ...