Toma de decisiones mediada por la inteligencia artificial para la gestión de conflictos organizacionales

Abstract

In this dissertation, I examine the role of artificial intelligence (AI) in decision-making for organizational conflict (OC) management in Puerto Rico. The research arises from the recognition of an accelerated transformation in labor dynamics, where AI is positioned as a potential tool for optimizing processes. These processes include those related to conflict resolution. Through a mixed-methodological approach, including semi-structured interviews and questionnaires with professionals in management and employee positions, I identify the AI ​​tools used, as well as their applications in decision-making and conflict management. I also examine workers' perceptions of its effectiveness. The findings reveal an ambivalent view of AI: on the one hand, those interviewed and surveyed recognize its usefulness in facilitating quick, data-driven decisions; on the other, they express ethical and emotional concerns, especially regarding the dehumanization of work and potential job substitution. They also identified important challenges regarding the regulation, transparency, and oversight of the use of these technologies, particularly in sensitive contexts such as hospitals. I approach this study from the theoretical framework of Theory U and post-Fordism to contextualize the dynamics of organizational change. This study highlights the need for responsible implementation of AI, accompanied by ethical and legal frameworks that guarantee fairness, security, and trust. This dissertation contributes to the field of industrial-organizational psychology by offering a comprehensive look at how to adapt emerging technologies to organizational contexts without losing sight of human well-being and the complexity of labor relations. Keywords: organizational conflict, artificial intelligence, industrial-organizational psychology, technological regulation, decision-makingEn esta disertación, examino el papel de la inteligencia artificial (IA) en la toma de decisiones para la gestión de conflictos organizacionales (CO) en Puerto Rico. La investigación surge del reconocimiento de una transformación acelerada en las dinámicas laborales, donde la IA se posiciona como una herramienta potencial para optimizar procesos. Estos procesos incluyen aquellos relacionados con la resolución de conflictos. Mediante un enfoque metodológico mixto, que incluye entrevistas semiestructuradas y cuestionarios a personas profesionales en posiciones gerenciales y de empleados, identifico las herramientas de IA utilizadas. Así como sus aplicaciones en la toma de decisiones y gestión de conflictos. Además de las percepciones de las personas trabajadoras respecto a su efectividad. Los hallazgos revelan una visión ambivalente sobre la IA: por un lado, las personas entrevistadas y encuestadas reconocen su utilidad para facilitar decisiones rápidas y basadas en datos; por otro, evidencian preocupaciones éticas y emocionales, especialmente en lo relacionado con la deshumanización del trabajo y la posible sustitución de puestos. Asimismo, identificaron retos importantes en torno a la regulación, transparencia y supervisión del uso de estas tecnologías, particularmente en contextos sensibles como el hospitalario. Abordo este estudio desde el marco teórico de la Teoría U y el posfordismo para contextualizar las dinámicas de cambio organizacional. Este estudio destaca la necesidad de una implementación responsable de la IA, acompañada de marcos éticos y jurídicos que garanticen equidad, seguridad y confianza. Esta disertación aporta al campo de la psicología industrial-organizacional al ofrecer una mirada integral sobre cómo adaptar tecnologías emergentes a contextos organizacionales sin perder de vista el bienestar humano y la complejidad de las relaciones laborales. Palabras clave: conflictos organizacionales, inteligencia artificial, psicología industrial-organizacional, regulación tecnológica, toma de decisiones