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Enfoque Bayesiano de un modelo semiparamétrico mixto con distribución Beta
(2017-05)
En este trabajo se propone un modelo semiparamétrico mixto con distribución beta con un enfoque bayesiano usando algoritmos de Monte Carlo vía Cadenas de Markov (MCMC, por sus siglas en inglés). En el modelo propuesto se ...
Análisis de la eficiencia de las instituciones de educación superior colombianas en la producción científica aplicando análisis envolvente de datos y redes bayesianos
(2011-08)
El Análisis Envolvente de Datos (DEA) es una herramienta no paramétrica fundamentada en elemen- tos de programación lineal que trata de capturar la eficiencia relativa de una serie de unidades de toma de decisión (DMU) la ...
Estimación de densidades multivariadas en flujo de datos usando mezclas adaptativas de componentes gaussianas
(2012-06)
In the current world of science and technology the data arrive continuously over time, this type of data is called data stream and is impractical to store all of the data. The data mining and traditional techniques of ...
Reexperimentación, un nuevo método para la recuperación de parámetros
(2010)
Inverse problems are generally ill-conditioned problems. One of the methods used to solve this problem is Tikhonov regularization, giving good results as long as the regularizing parameter chosen is adequate. We propose ...
Métodos para encontrar intervalos de estimación para el problema on/off
(2014-06)
Considera los métodos para encontrar intervalos de estimación para alguno o varios parámetros, cuando hay parámetros de interés y parámetros de estorbo utilizados en modelos de probabilidad del problema on/off. Hacemos la ...
Análisis de incertidumbre y sensibilidad: un modelo de transmisión de VIH/SIDA en Puerto Rico
(2011-06)
We studied the behavior of HIV/AIDS in Puerto Rico using epidemiological models. We adjusted the model proposed by Blower et al. (1991) to the data that is available for Puerto Rico to assess the factors that contribute ...