Search
Now showing items 1-7 of 7
Estudio comparativo entre INLA y MCMC en modelos lineales generalizados mixtos
(2019-12-09)
In this work a comparative study is carried out between Integrated Nested
Laplace Approximation (INLA) and Markov Chain Monte Carlo (MCMC) for estimation in Generalized Linear Mixed Models (GLMMs) for count data and binary ...
Enfoque Bayesiano de un modelo semiparamétrico mixto con distribución Beta
(2017-05)
En este trabajo se propone un modelo semiparamétrico mixto con distribución beta con un enfoque bayesiano usando algoritmos de Monte Carlo vía Cadenas de Markov (MCMC, por sus siglas en inglés). En el modelo propuesto se ...
Análisis de la eficiencia de las instituciones de educación superior colombianas en la producción científica aplicando análisis envolvente de datos y redes bayesianos
(2011-08)
El Análisis Envolvente de Datos (DEA) es una herramienta no paramétrica fundamentada en elemen- tos de programación lineal que trata de capturar la eficiencia relativa de una serie de unidades de toma de decisión (DMU) la ...
Pronóstico Bayesiano para el modelo logístico
(2017)
El 28 de enero de 1986, la NASA lanzó al transbordador Challenger a cumplir una misión en el espacio. A 73 segundos del despegue el Challenger explotó, dejando siete víctimas fatales. El accidente del Challenger se catalogó ...
Tamaño de muestra necesario para que la estimación de intervalos Frecuentista y Bayesiano coincidan dentro de un error predeterminado
(2018-11-30)
Por lo general, se acepta que a medida que aumenta el tamaño de un conjunto
de datos, el efecto de la distribución previa en el intervalo de credibilidad Bayesiano
disminuye y estos intervalos se acercan a los correspondientes ...
Aplicación de técnicas geo-estadísticas para estimar prevalencia de roya en café
(2014-06)
Two geo-statistical generalized linear models were fitted in a lot of coffee with a high incidence of rust. The models assumed normal distribution and binomial distribution, using different correlation functions and empirical ...
Análisis bayesiano de un modelo lineal mixto para medir el impacto del cambio climático en el rendimiento del frijol para el año 2030 a nivel mundial
(2012-06)
Desde mitades del siglo XX se vienen observando fenómenos climáticos en nuestro planeta, como por ejemplo el aumento de la temperatura y el deshielo ártico, cambios en gran escala en las cantidades de precipitación y, ...