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Aplicación de algoritmos meméticos en la programación de horarios de clases
(2012-08)
The objective of this research is to solve a scheduling problem using memetic algorithms which solve problems with a large number of variables and constraints. This method can be applied to different scheduling problems ...
Modelo con retraso y correlación cruzada para predecir intensidad de la lluvia a corto plazo
(2012-08)
El uso de los sistemas de cómputo, permitido el mejor acondicionamiento de las predicciones que se realizan de los fenómenos atmosféricos. Sin embargo, aún este tipo de predicciones es un reto que se les presenta a la ...
Estimación de densidades multivariadas en flujo de datos usando mezclas adaptativas de componentes gaussianas
(2012-06)
In the current world of science and technology the data arrive continuously over time, this type of data is called data stream and is impractical to store all of the data. The data mining and traditional techniques of ...
Multiplicación paralela para una familia de cuerpos finitos
(2011-06)
Finite fields have many important applications in various fields, including signal processing, coding theory, cryptography and, more recently, in genetic network models. For this reason, a great deal of effort has gone ...
Técnica de componentes indepedientes: aplicación y análisis de datos de series temporales sobre Puerto Rico
(2014-06)
The time series analysis is oriented to the problem of prediction. Perform a univariate analysis is simpler than a multivariate analysis because the univariate analysis is concerned only with the structure of internal ...
Comparación de algoritmos para clustering de "streams" de series de tiempo
(2012-05)
In recent years, technological advances have resulted in a huge increment in data production as in the evolution of methods that facilitated its collection. The data that arrive continuously and massively with infinite ...
Efecto de casos anómalos en máquinas de vectores de soporte
(2009-03)
Support Vector Machines (SVM) is a new technique of classification that has received much attention in recent years. In many applications, the SVM has shown better performance than machine learning methods, and it has been ...
Marcas de agua de imágenes en paralelo
(2015-06)
Mientras que el Internet ha hecho posible para el consumidor obtener de manera fácil archivos de tipo digital como imágenes, audio, vídeo, etc. ha hecho también posible obtener de manera ilegal material con derechos de ...
Modelo para el análisis de los factores asociados con el tipo de parto aplicando bosques aleatorios y regresión logística
(2019-12-11)
Actualmente existe una variedad de algoritmos que tratan de optimizar el proceso de clasificación, entre ellos el algoritmo de Bosques Aleatorios. Uno de los objetivos de esta investigación es desarrollar un modelo de ...
Modelo de clasificación y predicción en dos etapas: utilizando árboles de clasificación y el análisis de regresión multivariada
(2015-06)
Currently there exists a great variety of methods and algorithms attempting to optimize the process of classification. However, these methods do not take into account the internal structure of the classification datasets. ...