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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/10586 /534

Title: Análisis Bayesiano Comprensivo de Múltiples Pruebas Clínicas
Authors: Cruz Hernández, Jovadell
Pericchi Guerra, Luis R. (Consejero)
Keywords: Pruebas clínicas
Análisis bayesiano
Independencia condicional
Intervalo de credibilidad
Issue Date: 30-Mar-2015
Abstract: Las pruebas diagnósticas que son utilizadas en la práctica clínica ayudan a determinar el estado de una enfermedad en el paciente. Conocer si estas pruebas son condicionalmente independientes o no, ayudaría a determinar dicho estado con mayor precisión. Se encontró que las probabilidades de tener la enfermedad dado que ambas pruebas son positivas, negativas o combinadas se sobrestiman/subestiman con el modelo tradicional, que supone independencia condicional, y que existe un conflicto cuando las pruebas tienen resultados opuestos. Este conflicto puede generar evidencias dramáticamente discrepantes si se supone independencia condicional o no. En este trabajo construimos una prueba bayesiana objetiva basada en el factor de Bayes de los modelos con y sin independencia condicional. Además, se calculan las densidades posteriores de las probabilidades de diagnóstico e intervalos a posteriori por métodos de Monte Carlo y de Cadenas de Markov (MCMC). Este trabajo completa el trabajo de Pereira y Pericchi (1990) y generaliza el trabajo de Berger & Mossman (2001).
URI: http://hdl.handle.net/10586 /534
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